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Leia maisEste artigo descreve como estruturar uma base de conhecimento eficiente para aplicações de IA, com foco no raciocínio por trás de cada etapa, nos erros mais comuns e nas boas práticas que diferenciam projetos que escalam daqueles que travam.
Este artigo aborda que o sucesso da IA não começa por ela, começa nos dados. Ele defende que muitas empresas falham ao tentar escalar iniciativas de IA porque ainda tratam dados como suporte, e não como produto.
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